23 & 24 septembre 2016 : Le potentiel des données enfin partagé
- lundi, 18 juillet 2016
- Agenda
23 & 24 septembre 2016 Aix-en-Provence, Conservatoire Darius Milhaud. Dans les entreprises et les administrations, à l’école, dans la recherche comme dans la société, la capacité de produire, comprendre et utiliser des données numériques devient une compétence essentielle. Avec les meilleurs experts mondiaux, Data Literacy Conference délivre les clés d’une « culture de la donnée » enfin accessible aux non-spécialistes.
En savoir plus...Il est plus que temps que le Big data évalue ses impacts
- lundi, 04 juillet 2016
- Débats
Cathy O’Neil est data scientist (blog, @mathbabedotorg). Docteur en mathématique de Harvard, elle vient de publier un livre intitulé Armes de destruction matheuses expliquant comment les Big Data augmentent les inégalités et menacent la démocratie, comme le soulignait une récente interview d’elle dans Rue89. Elle a beau être une spécialiste des données et de leurs traitements, elle n’en est pas moins très sceptique et critique sur l’utilisation que nous en faisons.
En savoir plus...Programme e-Learning du Portail Européen de Données : L’open data, c’est quoi ?
- samedi, 04 juin 2016
- Outils
Il s’agit de données auxquelles tout le monde peut accéder et que tout le monde peut utiliser et partager. On peut accéder aux données car elles sont disponibles en ligne.
On peut utiliser les données car elles sont disponibles sous une forme commune et lisible par des machines.
L’open data doit être sous licence. Cette licence doit en permettre l’usage libre et autoriser les utilisateurs à transformer, combiner et partager ces données, même à des fins commerciales.
En savoir plus...Big Data Google et santé
- lundi, 23 mai 2016
- Débats
Il est à nouveau ici question de Deep Mind, cette filiale de Google spécialisée dans l’intelligence artificielle et qui a fait parler d’elle en début d’année en battant grâce au logiciel Alphago qu’elle a conçu le maitre mondial du jeu de go. C’est à l’analyse de données de santé que Deep Mind s’intéresse maintenant.
En savoir plus...Big data : l’enjeu majeur de l’enseignement au XXIᵉ siècle
- mercredi, 18 mai 2016
- Débats
Publié par Sébastien Corniglion DG – Enseignement & Recherche, Data ScienceTech Institute - DSTI sur TheConversation.
Miser sur les mathématiques et la physique : c’est la recommandation de trois grands experts pour prendre le train en marche du big data. Une formation d’autant plus essentielle que les profils nécessaires en la matière continuent de faire cruellement défaut en France.
En savoir plus...Informations, ressources, données ouvertes, le mythe de Sisyphe ?
- vendredi, 13 mai 2016
- Edito
Voilà bien une tâche interminable, à réactualiser sans cesse. Voilà bien avec le numérique et l’accroissement sans fin des données, un travail de Sisyphe ! Collecte de données, qualité, actualisation, mise à disposition et efficience…perpétuelle course où le gagnant n’est pas toujours celui qu’on croit, amateur, expert ou professionnel.
Même si cela ne parait pas évident à priori, nos comportements sont impactés par les usages sociaux et modifient l’approche dans tous les milieux professionnels dont l’Education.
En savoir plus...Qu’est-ce que les communs (numériques) ?
- mercredi, 11 mai 2016
- Débats
SavoirsCom1 : Deux membres du collectif, Pierre-Carl Langlais et Silvère Mercier, ont eu le plaisir d’être invités par Radio Fréquence Paris Plurielles dans le cadre d’une tranche horaire animée par la Fondation Copernic sur le sujet des communs. Merci à Damien et Corentin pour l’animation et à Claude pour la technique !
En savoir plus...Numérique : la taille, cet impensé
- vendredi, 06 mai 2016
- Débats
A l’heure où, sur internet, l’important semble n’être plus que de devenir une licorne – c’est-à-dire une chimère, un animal qui n’existe pas – et d’imposer un monopole de fait par l’importance du nombre d’utilisateurs de son service, force est de constater qu’on ne regarde pas beaucoup les implications des effets de seuils et de taille… A l’heure des réseaux sociaux mondiaux, des méthodes d’analyse de données sans limites (Big Data), permettant, au moins théoriquement, de calculer ou de mettre en relation des centaines de millions voir des milliards de personnes…
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