En introduction de la matinée du colloque consacré aux liens entre l’IA (intelligence artificielle) et la Santé, du 25 septembre 2025, Philippe Augé, Président de l’Université de Montpellier, a indiqué que la formation à l’IA est un axe fort. Des unités de recherche sont dédiées à l’IA cœur (données complexes, IA hybride…). Certaines unités travaillent sur les applications de l’IA, notamment en santé et environnement. Pour Agnès Fichard-Caroll, vice-Présidente Formation de l’UM, qui a coanimé une Table ronde sur les mutations dans les pratiques de l’enseignement en Santé, l’intelligence artificielle transforme les façons de diagnostiquer, de soigner, d’accompagner les patients.

Événement scientifique bisannuel depuis 1989, la conférence internationale H2PTM arrive à sa 18ème édition. H2PTM’25 est de retour à Metz, où s’était déjà tenue la conférence en 2011. Elle se tiendra les 15, 16 et 17 octobre 2025 à Metz (site du Saulcy, Université de Lorraine), et réunira des chercheurs français et internationaux pour rendre compte des derniers avancements de la recherche et du développement des hypertextes et hypermédias dans des domaines variés.(1)

Polytech Montpellier, sous la direction de Lionel Torres, est une Ecole d’ingénieurs des domaines scientifiques et techniques rattachée à l’Université de Montpellier. Le projet pédagogique est ancré dans les enjeux sociétaux et environnementaux. Des enseignements transversaux sont proposés autour de la transition écologique et des grands défis actuels.

La Journée de réflexion en enseignement supérieur a réuni, à l'Université Laval, un ensemble diversifié d’acteurs issus du milieu de l’enseignement supérieur. L’objectif était d’examiner, dans une optique scientifique et critique, les modalités d’intégration de l’intelligence artificielle générative (IAg) en contexte collégial et universitaire, ainsi que de discuter ensemble des enjeux épistémologiques, pédagogiques et institutionnels qui en découlent.

L’émergence de l’intelligence artificielle générative marque une rupture dans les pratiques universitaires contemporaines. De l’enseignement à la recherche, en passant par l’évaluation et l’accompagnement, l’IA redéfinit les contours de l’apprentissage et de la transmission du savoir. On peut vaciller entre fascination et inquiétude. Face à cette transformation, comment les établissements d’enseignement supérieur repensent -ile leur mission, leurs outils, leurs pratiques ? Comment intégrer un développement d’IA centré sur les besoins et les valeurs des personnes et des sociétés ? Comment LoiZéro, avec son approche non seulement puissante mais aussi essentiellement sécuritaire, peut-elle être la réponse constructive de l’équipe de Yoshua Bengio face aux enjeux ? Voici quelques articles récents qui ouvrent pistes et perspectives ! Merci aux contributeurs !

Dans la suite des actions conduites pour brosser le portrait des utilisations des systèmes d’intelligence artificielle dans différents secteurs de l’enseignement et de la recherche à l’Université Laval, il a été confié à l’Obvia un mandat pour une consultation exploratoire visant à comprendre les grandes tendances liées à l’utilisation actuelle d’outils d'IA en recherche à l’Université Laval.

L’Université de Montpellier a organisé un colloque le 26 juin 2025 sur l’Intelligence Artificielle (IA) et ses impacts sur l’évaluation, les compétences et les évolutions des pratiques pédagogiques. Un partenariat a été noué pour le développement d’applications IA dont certaines vont grandement faciliter le travail des professeurs.

Le 30 avril au Centre Informatique National de l’Enseignement Supérieur (CINES), l’Université de Montpellier a inauguré avec ses partenaires Etat-Région-Métropole le nouveau Cluster « Calcul et cloud ISDM-MESO » du nom d’Isabelle Olivieri (1957-2016), en hommage à cette professeure-chercheure spécialiste en sciences de l’évolution qui a exercé principalement à l’Université de Montpellier. Cette nouvelle infrastructure numérique à la forte puissance de calcul va s’intégrer à différentes applications et à terme à l’entraînement d’algorithmes sur des données de santé.